Флот МИТ роботизированной лодки был обновлен с новыми возможностями, чтобы “принимать,” по автономным отключением и повторной сборки в различных конфигурациях, в виде плавающих конструкций в многочисленных каналов Амстердама.
Автономные боты — прямоугольных корпусах оборудованы датчики, двигатели, микроконтроллеры, модули GPS, камеры и другое оборудование — разрабатываются в рамках продолжающейся “Roboat” проект МИТ и амстердамский Институт перспективных решений митрополита (Института АПП). Проект возглавляет профессор МТИ Карло Ратти, Даниэла Рус, Денис француз, и Эндрю Уиттл. В будущем, Амстердам хочет roboats свою крылатую 165 извилистых каналов, перевозя грузы и людей, собирающих мусор, или самосборки в “всплывающем” платформ — таких, как мосты и этапы — чтобы помочь облегчить заторы на городских оживленных улицах.
В 2016 году исследователи из MIT протестировали прототип roboat, которая может двигаться вперед, назад и латерально вдоль запрограммированного пути в каналах. В прошлом году, исследователи разработана малозатратная, 3-Д печать, на одну четверть шкалы варианты лодок, которые были более эффективными и гибкими, и был оснащен передовой траектория-алгоритмы отслеживания. В июне они создали автономный запирая на задвижку механизм который пускать кораблики цели и застежка на друг друга, и стараться, если они терпят неудачу.
В новый документ, представленный на международный симпозиум IEEE по мульти-роботов и мультиагентных систем, исследователи описывают алгоритм, который позволяет roboats ровно как можно эффективно изменить себя. Алгоритм обрабатывает все планирование и отслеживание группы единиц roboat, чтобы отсоединить друг от друга в одном наборе конфигурации, проехать без столкновений путь, и прикрепить на их место на новые конфигурации.
В демонстрациях в МТИ бассейн и в компьютерных симуляторах, группы связанных узлов roboat переставить сами из прямых линий или квадратов в других конфигурациях, таких как прямоугольники и “L” формы. Экспериментальные преобразования заняла всего несколько минут. Более сложные превращения может занять больше времени, в зависимости от количества движущихся частей, которые могут быть десятки — и различия между двумя формами.
“Мы позволили roboats сейчас сделать и разорвать связи с другими roboats, с надеждой переносить деятельность на улицах Амстердама в воду”, — говорит Рус, директор департамента компьютерных наук и лаборатории искусственного интеллекта (CSAIL) и Эндрю Витерби и Эрна профессор электротехники и компьютерных наук. “Набор лодки может прийти вместе, чтобы сформировать линейные формы, как поп-до мостов, если нам нужно отправить материалы или людей от одной стороны канала к другой. Или, мы можем создать всплывающее широкой платформы для цветка или продовольственных рынках”.
Прихода в Русь на бумаге: Ратти, директор Лаборатории Senseable города Массачусетского технологического института, а также из лаборатории, автор первого Банти Gheneti, Райан Келли, и обратил Мейерс, все исследователи; парк Shinkyu постдока; и научный сотрудник Пьетро Леони.
Бесконфликтной траектории
Для их работы, исследователям пришлось решать проблемы с автономной планирования, отслеживания и подключение групп единиц roboat. Дает каждому уникальные возможности устройства, например, найти друг друга, договориться о том, чтобы разорвать на части и реформы, а затем свободно передвигаться, потребуется комплекс средств связи и методов управления, которые могли бы сделать движение неэффективно и медленно.
Чтобы сделать вашу работу удобней, исследователи разработали два вида единиц: координаторы и рабочие. Одного или нескольких работников подключиться к одному координатору, чтобы образовать единое целое, называется платформа “Связной-судно” (ЦВД). Всех координаторов и подразделения работник имеет четырех винтов, поддерживающего беспроводную связь микроконтроллера и нескольких автоматизированных механизмов фиксации и систем зондирования, которые позволяют им связать воедино.
Координаторы, однако, также оснащены GPS для навигации, а также инерциальный измерительный блок (IMU), который вычисляет локализации, позы и скорость. Работники имеют только приводы, которые помогают ЦВД рулить по пути. Каждый координатор осознает и может поддерживать беспроводную связь со всеми подключенными рабочими. Структуры состоят из нескольких CVPs, и индивидуальных CVPs может зацепиться друг с другом, чтобы сформировать более крупное образование.
Во время облика, все связано CVPs в структуре сравнивать геометрические различия между свою первоначальную форму и новую форму. Затем каждый ЦВД определяет, если он остается в том же месте, и если он должен двигаться. Каждый движется ЦВД затем назначается время для того чтобы демонтировать и новую позицию в новой форме.
Каждый ЦВД использует пользовательский траектории-планирования, методика расчета пути, чтобы достичь своей целевой позиции без перерыва, а также оптимизация маршрута на скорость. Для этого каждый ЦВД precomputes все столкновения-бесплатно регионы вокруг движущегося ЦВД, как она вращается и отходит от неподвижного один.
После препроцесса этих столкновений регионов, ЦВД потом находит кратчайший путь к своей конечной цели, которая по-прежнему удерживает его от удара о неподвижный блок. В частности, методы оптимизации используются, чтобы сделать всю траекторию-процесс планирования очень эффективно, при предварительном вычислении принимая чуть более 100 миллисекунд, чтобы найти и уточнить безопасных путей. С использованием данных GPS и IMU, координатор оценивает свою позу и скорость его центра масс, и без проводов контролирует все пропеллеры каждый блок и перемещается в указанную точку.
В своих экспериментах исследователи протестировали три-блок CVPs, состоящий из одного координатора и двух рабочих, в несколько различных сценариев трансформации. В каждом сценарии участвует большая ЦВД отпирания от начальной формы и перемещение и relatching на целевое место во второй ЦВД.
Три CVPs, например, переставить себя с подключенного прямой — где они были запертый вместе в их сторон — на прямой линии соединены в передней и задней части, а также “л.” В компьютерных симуляциях, до 12 roboat блоки переставляются сами, скажем, прямоугольник в квадрат или квадрата в Z-образную форму.
Наращивание
Эксперименты проводились на четверть размера единицы roboat, которые измеряют около 1 метра в длину и полтора метра в ширину. Но исследователи считают, что их траектории-планирования алгоритм хорошо масштабируется в управлении полноразмерный агрегат, который будет измерять длиной около 4 метров и шириной до 2 метров.
Исследователи надеются использовать roboats формы в динамическую “мост” через 60-метровый канал между Научный музей «Немо» в центре Амстердама и это в стадии разработки. Называется RoundAround, идея в том, чтобы использовать roboats плыть в непрерывном круге через канал, подбирая и высаживая пассажиров на пристанях и остановки или изменения маршрута, когда им что-нибудь обнаружить в сторону. В настоящее время, гуляя вокруг этого водного пути составляет около 10 минут, но мост может сократить это время до двух минут. Это все-таки понятие разведочного.
“Это будет первый в мире мост, состоящий из флота автономных лодок,” Ратти говорит. “Обычный мост будет супер дорого, потому что у вас есть лодки переживает, поэтому вы должны были бы иметь механический мост, который открывает или очень высокого моста. Но мы можем соединить две стороны канала [с помощью] автономный лодок, которые становятся динамичными, отзывчивый архитектуры, которые плавают на воде”.
Для достижения этой цели, исследователи дальнейшего развития roboats, чтобы убедиться, что они могут безопасно удерживать людей, и являются надежными для всех погодных условий, таких как сильный дождь. Они также убедившись, что roboats могут эффективно подключаться к стенкам артерий, которые могут сильно различаться по структуре и дизайну.
Больше записей автора Роботы и киборги
Маркетинговое исследование рынка робототехники
Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). …
Обзор рынка промышленной автоматики
Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В …
Перспективы производства промышленных роботов в России
Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике. Ранее промышленные роботы, в основном, использовались в …
