Первые мгновения Анна городе сапингтон, это слава пришла, когда она была молодой девушкой, живущей в доме, так полно животных она называет это зоопарк. Она выросла на берегу Чесапикского залива, в окружении пышного окружения кишит дикой природы, и ее отец был ученым-экологом. Однажды, когда она нашла лягушку в пропустить лавровый куст, и нарекла ему имя: Скиппи и построил для него среде обитания. Позже, она и Скиппи появились на планете телевизор специальное животное“, что любить о странных домашних животных?”
Теперь старший по специальности в области компьютерных наук и молекулярной биологии, городе сапингтон был выбран другой престижной чести: она одна из пяти студентов Массачусетского технологического института, избранный в этом году станут ученые Маршалл. Она решила изучать информатику, потому что она хотела иметь роль в потянув друг от друга и понимания данных, и она выбрала биологию, потому что ее увлечение на протяжении всей жизни с природой, клеток, генетическая наследственность — и, конечно, Скиппи.
“Мои интересы росли и расширялись по-разному, но они еще не укоренились в этом природном двойной страстью, что у меня есть для обоих этих полей”, — говорит она.
Глаз для геномных исследований
Когда городе сапингтон пришел на МИТ, это было сразу после ее первую летнюю стажировку в Национальном институте здоровья, где она изучила гены, которые могут быть связаны с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний. Это был ее первый опыт работы с данными на человека, и это вдохновило ее на дальнейшую работу в медицинских исследованиях.
Когда она была студенткой первого курса, городе сапингтон провел год в Институте Коха, совместно с аспирантом, чтобы определить, как клетки печени при возникновении инфекции вирусом гепатита. Летом после этого она вернулась в них, чтобы способствовать другой проект. Она по-прежнему участвуют данные о состоянии здоровья человека, но он был более сосредоточен на создании вычислительный инструмент. Городе сапингтон помогли разработать алгоритм, что бы быстро просчитать, как двух одинаковых геномов и белков друг с другом, технология, которая может быть использована для того чтобы экранировать для различных штаммов бактерий в режиме реального времени.
“Я хотел мочить ноги в разные стороны информатика и биология и здоровье человека могут взаимодействовать”, — говорит она.
С момента ее возвращения из них в начале своего второго года, городе сапингтон работает в лаборатории Авив Регев в обширный Институт MIT и Гарвард. Она говорит Регев, профессор кафедры биологии Массачусетского технологического института, было не что иное как вдохновение.
“Она сама-это просто невероятный образец для подражания для всего мира вычислительной биологии,” городе сапингтон говорит.
Главный инициативе лаборатории Регев является инициативой под названием клеток человека Атлас, который недавно был назван прорыв науки в год. Это как слой поверх проект «Геном человека», говорит она. Они работают, чтобы определить и каталогизировать различные типы клеток, такие как клетки кожи и клетки легких. Необходимость каталогизации исходит из того, что, хотя эти клетки имеют тот же геном ДНК, они имеют различные специализированные функции, и, следовательно, не может быть определен одним геном.
“В рамках данной ткани, как и ткани кожи, клетки как целый коллаж из разных молекулярных профилей в том, как они выражают свои гены”, — говорит она. “Так, в то время как базовый геном одинаков, есть всякие другие факторы, которые делают ваши клетки экспрессируют эти гены — которые превращаются в протеины по — разному.”
Потому что человеческое тело содержит так много различных типов клеток, исследователи работают над разными кусками. Городе сапингтон работ по анализу данных в составе команды, которая классифицирует клеток сетчатки. Это уникальный вызов, говорит она, потому что сетчатка имеет более 40 различных типов клеток, которые реагируют на болезни по-разному. Пока все еще отбивались в типов ретинальных клеток человека, ее команда внесла свой вклад в недавно опубликованном клетку сетчатки Атлас для макаки. Для научно-исследовательской карьеры городе сапингтон была названа Голдуотера 2018-2019 ученый.
Танцуют, говорят, ведущих
До прихода в МТИ, городе сапингтон никогда не занималась танцами. Но после того, как увидела витрину азиатской танцевальной команды ее первый год, она решила дать ему попробовать. После нескольких семестров танцы с АДТ городе сапингтон также присоединился DanceTroupe МИТ, где она нашла культуры, чтобы быть творческим, благоприятной, и невероятно весело.
“[Я] просто влюбился в сообщество, и сообщество танцоров в MIT”, — говорит она.
Танец был не единственным аспектом искусств и гуманитарных наук в MIT, что она любила. Она также является частью программы Бурхард ученых, которая позволяет студентам с особым интересом в области гуманитарных наук для изучения этой темы. После того, как она взяла урок лингвистики с профессором Дэвид Песецкий первый год, что поле стало ее официальным концентрации гуманитарных наук. Она оказалась на следующем уровне того класса, в котором сосредоточены вокруг синтаксис, а потом она и пять других студентов поздно создали свой особый класс на тему Лингвистика.
“По сути лингвистики является изучение того, как язык в целом работает, и базовые правила, которые регулируют его”, — говорит она. “Оно взаимодействует с мозгом и когнитивной науки, и даже компьютерные науки, и как язык то выучили и приобрели.”
За пределами класса, городе сапингтон также занимался TechX, студенческая организация, которая несет ответственность за многие из техник, связанных с МТИ событий, в том числе HackMIT. Мероприятия также включают makeathon MakeMIT, весенняя ярмарка вакансий и технологическая демо-xFair, и школу наставничества программы думаю. После отбытия включен и готов к работе комитета событий, городе сапингтон служил общим директора по TechX в ее младший год. Хотя она больше не отвечает, она по-прежнему благодарен за возможность быть частью команды.
“Все это было как одна большая семья. … У каждого комитета есть своя гордость-межкомитетские с событием, что они бегут, но потом все же приходится полагаться друг на друга”, — говорит она.
Машинное обучение через пруд
После окончания учебы городе сапингтон будет отправиться в Университетский колледж Лондона, чтобы заработать степень магистра в области машинного обучения. Ее целью является изучение машинного обучения в контексте, что это не биология, так что она может узнать новые и разные подходы, что она может впоследствии иметь возможность применить к биологическим проблемам. Второй год своей стипендии Маршалла будут потрачены в Кембриджском университете, где она будет делать целый год исследований, вероятно, с участием машинного обучения, применяемых к медицинской помощи или другие биологические вопросы.
Ее конечная цель состоит в том, чтобы найти новые и более эффективные способы использования машинного обучения и технологий для улучшения системы здравоохранения. С этой целью она стремится получить докторскую/кандидатскую после ближайших двух лет в Англии. После окончания Массачусетского общего госпиталя и слежка врачи в Бостоне, городе сапингтон довольно уверен, что она хочет сделать карьеру, где она может взаимодействовать с пациентами и в то же время связан с компьютерным наукам и биологии. Она взволнован, чтобы двигаться вперед к новой главе своей жизни — но когда дело доходит до оставляя МИТ, у нее, понятное дело, смешанные чувства.
“Я думаю, что неважно, где я буду после окончания вуза, это горько покидать невероятное сообщество, то есть сообщество МИТ”, — говорит она.
