Разработчиками были созданы программные модули «Когниграф-ИМК» и «Когниграф.ИМК-ПРО», которые позволяют наглядно и эффективно создавать, редактировать и запускать алгоритмы распознавания ментальных состояний для интерфейса мозг — компьютер (ИМК) — передовые методы обработки сигналов и мощные классификаторы машинного обучения теперь доступны в едином пакете программ, при этом пользователю системы стало не обязательно уметь программировать.
Программные модули являются частью изделия «Когниграф», созданного учеными в 2019 г. «Когниграф» — это инструмент для исследований в области нейрофизиологии человека с использованием многоканальной ЭЭГ. Он включают в себя интерфейсные методы локализации, распознавания и визуализации источников мозговой активности. «Когниграф-ФК» создает трехмерную карту активных областей мозга, которая обновляется в режиме реального времени (до 20 раз в секунду). Для его работы необходимы данные: МРТ и ЭЭГ, зарегистрированные с помощью стандартной электродной шапочки (32 датчика) или высокоплотной шапочки (до 128 датчиков).
Анатолий Бобе, инженер-разработчик, сотрудник лаборатории нейроробототехники Центра компетенций НТИ МФТИ по направлению «Искусственный интеллект» и ГК «Нейроботикс», комментирует: «До сих пор исследователям для работы с ИМК-протоколами приходилось работать с устаревшими, громоздкими и неудобными пакетами типа EEGLab (существующими аналогами). Мы уверены, что обновленное ПО «Когниграф» поможет вывести исследования на принципиально новый уровень».
Ранее ученые из лаборатории нейроробототехники МФТИ научили нейросети «читать мысли» в режиме реального времени по ЭЭГ.
Больше записей автора Роботы и киборги
Новая разработка ученых Сколтеха: «электронный нос» и компьютерное зрение помогут определить готовность блюд
Исследователи Сколтеха придумали, как с помощью химических сенсоров и компьютерного зрения определить, правильно ли приготовлена, например, курица-гриль. Этим методом смогут …
В Университете Иннополис создают робототехнические системы на основе скручивания нитей для физической помощи человеку
Специалисты Лаборатории мехатроники, управления и прототипирования Университета Иннополис выиграли 1,5 миллиона рублей в конкурсе РФФИ и Лондонского королевского общества на …
Инженеры Университета Джорджии разработали обвивающийся роботизированный захват
Вьющиеся растения отлично умеют держатся за тонкие предметы, такие как веревки. Новый роботизированный захват, созданный по их подобию, может найти …