Этим летом, четыре машиностроение аспиранты имели возможность получить практический опыт работы в отрасли. Через недавно запущенную программу проекта Погружение промышленности (в сети I2P), студенты были в паре с компанией, и задача с решением на краткосрочный проект. Проекты в этом первом году на реализацию программы поступили из различных отраслей промышленности, включая производство, робототехники, авиакосмической техники.
Флагманская программа альянса мече, программа I2P в матчах студентов с компанией и проектом, который лучше всего подходит в их собственном учебном опыте в MIT. Проекты предназначены для быть краткосрочные, продолжительностью от трех до шести месяцев. Опираясь на такие программы, как магистр технических наук в области передовых технологий и дизайна и лидерами глобальных операций, которые стимулируют сотрудничество между учащимися и обрабатывающей промышленности, программе сети I2P предлагает аспирантам реальным опытом в различных отраслях.
“Для некоторых студентов, это может быть их первым опытом работы в отрасли до окончания”, — говорит Брайан У. Энтони, директор программы факультета программы в I2P. “Имея опыт работы в отрасли, что позволяет им знания, чтобы помочь сделать выбор профессии, могут информировать своих дальнейших исследований, и дает навыки, которые они будут использовать на протяжении всей своей карьеры — будут ли они работать в науке или промышленности”.
В ходе проектов, студенты поддерживаются и руководитель компании они работают и научного руководителя лаборатории механико-машиностроительного факультета Массачусетского технологического института. Они также подготовить доклад о своем опыте и получить академический кредит для своей индустрии проекты и учатся в классе 2.992 (Project профессиональный погружения промышленности).
“Это был отличный слух просто какой богатый опыт был из студентов, которые этим летом принимали участие”, — добавляет Тереза Верт, руководитель программы для Альянса мече. “Они не только провели лето, работая над проектом, что их собственные исследования или диссертации, они оттачивали некоторые навыками профессионального развития”.
Четверо студентов, участвующих в программе в этом году в I2P есть общие моменты и выводы из их опыта:
Сара Nagelberg — 3М
Кандидат наук работает с доцент Матиас Колле в био-вдохновил фотонных инженерно-исследовательской группы, Сара Nagelberg исследований оптической инженерии. Через программу I2P, то этим летом она работала в 3м над проектом, который стремится автоматизировать шероховатость поверхности анализ в производстве понимание визуального восприятия.
Хотя большая часть производства предполагает автоматизацию, автоматизацию контроля качества для отделки поверхности на бытовую технику или автомобили предлагает некоторые технические проблемы. Проект Nagelberg работал на 3М надеется, чтобы определить, что делает поверхность «хорошо», а затем разработать алгоритмы, так что компьютер может определить, является ли поверхностная отделка хорошего качества или недостатки.
“Долгосрочная цель проекта заключается в автоматизации поверхностного осмотра качества,” Nagelberg объясняет. Она и ее команда определили параметры, которые могут быть использованы, чтобы судить внешний вид поверхности — такие вещи, как цвет, блеск, форму и текстуру.
“Работая над этим проектом, я узнал о различных инструментов и метрик, которые могут быть использованы для количественной оценки визуальных параметров шероховатости поверхности”, — добавляет она.
Помимо приобретения опыта междисциплинарной команды по 3М, Nagelberg узнали о компьютерное зрение, машинное обучение, и как относиться человеческого восприятия измеряемых параметров.
Хам Кэти — Амазонка Робототехники
Этим летом был переходным для хам Кейти. Закончив университет со степенью магистра в июне, хам сейчас кандидат наук, работает в реализацию устройство лаборатории с программным директором Энтони. Как студент магистра, хам ранее работал у профессора Гарри Асада на разработке роботизированных конечностей, чтобы помочь работникам сохранить позиции в течение длительных периодов времени.
В рамках программы в I2P, хам работал над проектом на Amazon робототехники для повышения эффективности роботизированного процесса. “Работая над этим проектом был великий научный опыт”, — говорит хам. “Я получила представление о многих аспектах и сложностях роботостроения”.
Хам получил землю истину в том, что это походит, чтобы работать в компании, как Amazon. Она посетила местный центр выполнения, чтобы получить более глубокое понимание своих операций и посетил Сиэтл, чтобы присутствовать на конференции компании. На конференции, она и ее коллеги-стажеры встретились с руководством компании и команды из других секторов Амазонки.
Одна из самых больших вынос из нее опыт на Amazon, по данным хам, как подход, исследовательские проекты, двигаться вперед. “Я научился не только ценную информацию от работы с другими специалистами, а также навыков и подходов, чтобы задавать более эффективные вопросы для исследовательской деятельности”, — добавляет она.
Nithin Саи Kantareddy Редди — Амазонка Робототехники
Кандидат младший кандидат медицинских наук, много работы Nithin Саи Kantareddy Редди предполагает использование радиочастотной идентификации (RFID-метки) в смысле активности и сбора данных об окружающей среде. Эти RFID-метки могут быть использованы для подключения объектов к интернету вещей.
“Собираюсь в этим летом, я знал, что я хотел работать над чем-то связанным с датчики из-за моего интереса к исследованиям в области экологического зондирования”, — объясняет Kantareddy. В рамках программы в I2P, Kantareddy был назначен проект об идентификации материала и датчиков в робототехнике на Amazon робототехники.
“Идентификация материалов для роботизированных приложений действительно совпадет с моим собственным научным интересам”, — добавляет он. В то время как на Amazon робототехники, он приобрел практический опыт работы с датчиками, камерами и роботами. Он также построил машинного обучения моделей на экспериментальных данных.
В то время как его фон не в исследованиях робототехники, Kantareddy быстро узнали о том, как роботы предназначены и некоторые проблемы в реализации области и автоматизации складов. В дополнение к этому углубленные технические знания, он также приобрел опыт работы в команде.
“Мне нравилось быть частью очень изобретательные и талантливые команды R&Д”, — вспоминает он. “Я надеюсь вернуть эти реальные выводы и технические знания и применять их в моей докторской работе”.
Абхишек Patkar — Системы Технологий.
Студент на втором курсе магистратуры, Абхишек Patkar работает в группе управления полетом активного адаптивного лабораторного контроля, возглавляемая в старший научный сотрудник Анурадха Annaswamy. Работы по системам технологий. (ИППП) был естественным. Большая часть работы СТИ ориентирована на авиационно-космической техники.
Для его стажировки, Patkar совпало с Kotikalpudi Адитья, старший научный инженер по НТИ и главный исследователь проекта НАСА под названием производительность адаптивной аэроупругих крыло. “Я в первую очередь работал на систему идентификации и обновить параметр модель для аэроупругих транспортного средства”, — говорит Patkar.
Во время его стажировки был основан в Лос-Анджелес, Калифорния, Patkar имели возможность посетить Миннесотский университет и свидетель сам процесс летных испытаний. Он работал с реальными данными, взятыми из этих летных испытаний. Patkar также используемое программное обеспечение сти для определения аэроупругих форм колебаний и получения перенос оценок функции от контроля поверхностей измеряемых величин, как центр скорость тангажа тела.
“Благодаря этой стажировке, я смогла узнать много нового о динамике летательных аппаратов, аэроупругость, и процесс выполнения идентификационной системы на борту самолета,” Patkar добавляет. Он планирует использовать эти знания обратно в рейс группы контроля в активного адаптивного лабораторного контроля.
Больше записей автора Роботы и киборги
Микроботы, предназначенные для ходьбы внутри тела
Мы уже видели немало наноразмерных устройств, разработанных для таких задач, как доставка лекарств внутри организма разными способами. Одним из последних …
Физики улучшили «зрение» беспилотников
Комментарии (0) Добавить комментарий
Роботизированная нога учится ходить, основываясь на эволюции животных
Исследователи из Университета Южной Каролины (USC) создали робо-конечность, которая сама учится ходить. Вдохновленные способностью людей и животных к быстрому освоению …
